Алиса AI Про для бизнеса: обзор, цена и проверка на рабочих задачах

Александр Комаров · Опубликовано 4 октября 2026

Алиса AI Про для бизнеса это ИИ-агент Яндекса для компаний. Сервис работает в Yandex AI Studio, запущен 24 сентября 2026 года и стоит от 2 490 ₽ за сотрудника в месяц. Обычный чат отвечает текстом. Агент сам делит задачу на шаги, читает приложенные файлы, считает по ним и отдаёт готовый документ. На моей проверке он разобрал договор с допсоглашениями, нашёл все заложенные проблемы в таблице на 250 строк и собрал презентацию. В каждом из трёх ответов нашлись места, которые пришлось поправлять: сокращённые цитаты, завышенный счётчик, выдуманное число в рекомендации. Пять таких чатов забрали треть недельного лимита младшей подписки. Пробовать сервис стоит отделу, который работает с документами и таблицами и готов проверять за агентом результат.

Меня зовут Александр Комаров, я ИИ-тренер и консультант по внедрению ИИ, преподаю в Учебном центре Softline. 4 октября 2026 года я провёл в сервисе пять чатов на подписке Go. Документы брал учебные, с вымышленными данными. Ответы сверял с заранее составленным ключом, цифры пересчитывал по исходным файлам. Обещания сервиса взяты со страницы продукта и из документации Yandex AI Studio. В обзоре есть и то, что получилось, и то, что нет.

Обзор написан для руководителя отдела и для сотрудника, который работает с документами и таблицами. Программировать для работы в сервисе не нужно. Если сначала хотите понять, готова ли компания к ИИ в целом, пройдите тест «Готова ли компания к ИИ».

Что такое Алиса AI Про для бизнеса и чем она отличается от других Алис

Алиса AI Про для бизнеса это рабочее место с ИИ-агентом внутри Yandex AI Studio, облачной платформы Яндекса для компаний. ИИ-агентом называют нейросеть, которая выполняет задачу по шагам и сама пользуется инструментами: открывает файлы, запускает расчёты, собирает документ. Сотрудник пишет, что хочет получить, и проверяет результат.

Снаружи сервис выглядит как ChatGPT или любой другой чат. По центру поле ввода, слева список чатов и проектов. Отличия видны в меню: там стоят «Плагины», «Навыки», «Коннекторы» и «Задачи по расписанию», а под ними плашка с остатком лимитов подписки.

Как это выглядит, я увидел на первом же задании. Я приложил восемь файлов договора и написал короткий запрос: «Найди риски в договоре для Заказчика». Сервис ответил, что берёт навык для разбора договоров, и пошёл извлекать текст из файлов. Навыком здесь называют готовую инструкцию для агента: в каком порядке действовать и каким должен быть результат. Про навыки я в запросе ничего не писал.

Что обещает Яндекс на странице продукта на 4 октября 2026 года:

• больше 120 готовых навыков и больше 20 плагинов, то есть готовых расширений для работы с документами и рабочими системами;
• подключение своих систем по MCP, это протокол, по которому к агенту подключают внешние сервисы;
• выбор модели, на которой работает агент;
• работа в облаке Яндекса, в смешанной схеме или на серверах самой компании;
• фоновый режим и запуск задач по расписанию.

Руководитель Yandex AI Studio Артур Самигуллин на запуске описал замысел так: «С запуском „Алисы AI Про“ у них появляется единый ИИ-интерфейс для решения большинства задач. Помощник сам поставит задачу в „Трекере“, отправит письмо по почте или соберет встречу команды […]» (CNews, 24.09.2026). Подключение к почте и «Трекеру» я не проверял. Мои задания шли на файлах, приложенных к чату.

С названием легко запутаться. У Яндекса сейчас четыре продукта, в имени которых есть «Алиса» и «Про» или «для бизнеса», и поиск по запросу «Алиса Про» показывает их вперемешку.

Этот обзор только про последнюю строку. Обзоры «Алисы Про» за 2024 и 2025 годы описывают другой продукт, и их выводы сюда переносить нельзя.

Как понять, что перед вами Алиса AI Про для бизнеса:

1. Адрес сервиса aistudio.yandex.ru/agents.
2. Вход идёт с учётной записью организации, рабочее место выдаёт администратор.
3. Рядом с полем ввода стоит выбор модели, а слева внизу плашка «Лимиты подписки».

Сколько стоит Алиса AI Про для бизнеса и на сколько хватает подписки Go

Подписка назначается сотруднику, у сервиса три тарифа: 2 490, 5 490 и 11 490 ₽ в месяц. Сколько работы входит в каждый, Яндекс не публикует. По моему замеру 4 октября 2026 года пять чатов с документами на тарифе Go забрали треть недельного лимита и почти весь пятичасовой.

Цены сверены 4 октября 2026 года по правилам тарификации Yandex AI Studio. На слайде доклада на Yandex Scale 24 сентября те же подписки описаны иначе: Go «для базовой работы с агентом (не разработка)», а Go X5 и Go X15 для задач разработки.

Лимитов у подписки два, пятичасовой и недельный. Остаток каждого показан в процентах на плашке «Лимиты подписки» слева внизу. Тарифы различаются «объёмом токенов». Токен это кусочек слова, такими кусочками модель считает объём текста. Сколько токенов входит в каждый тариф, в документации не сказано.

Мой замер на тарифе Go 4 октября 2026 года. Режим разрешений «Одобрять за меня», в первых трёх чатах модель DeepSeek V4.1 Flash.

Между замерами прошли пять чатов: разбор восьми файлов договора, анализ реестра на 250 строк с графиком за 58 секунд, презентация на шесть слайдов за 8 минут 43 секунды и две попытки разобрать тот же договор на других моделях, обе без результата. Одна такая сессия съела треть недельного лимита. Если грубо продлить этот единственный замер, на неделю их выйдет примерно три, ёмкость тарифа так не измеришь. От пятичасового лимита осталось 15%. Хватило бы этого на ещё одну задачу того же размера, я не проверял. Неудачные попытки тоже тратили лимит. Сколько ушло на каждую задачу отдельно, я не снимал, плашку смотрел только до и после.

Есть и второй замер, от 30 сентября 2026 года на том же тарифе. Тогда я создал навык, запустил поиск научных статей с отчётом на 20 источников и сделал один расчёт по таблице Excel. После этого осталось 75% пятичасового лимита и 90% недельного. Три задачи полегче обошлись в 25 и 10 процентных пунктов, так что расход сильно зависит от нагрузки.

Для личного пользования я бы вместо Алисы AI Про на тарифе Go взял подписку на ChatGPT. Пять рабочих чатов почти выбрали у меня пятичасовой лимит и треть недельного, для 2 490 ₽ в месяц это мало. Оговорок две. Из России ChatGPT официально недоступен, оплата идёт обходными путями. И лимиты ChatGPT на тех же задачах я не замерял, так что сравниваю по ощущению от работы.

Для компании расклад другой. В моём гайде «Нейросети для юристов» ChatGPT для работы в российской компании не используется: сервис официально недоступен, данные уходят в США. У Алисы AI Про для отдела свои плюсы, это серверы в России, управление доступами сотрудников и договор с Yandex Cloud.

Как посчитать, окупит ли подписка себя на задаче отдела, разобрано в статье «Как посчитать эффект и окупаемость ИИ».

Что проверить до покупки подписок на отдел:

• сколько задач в неделю пойдёт через сервис и сколько из них тяжёлые, с несколькими файлами;
• какие данные пойдут в чаты, об этом раздел про данные;
• кто из сотрудников будет администратором и как раздать рабочие места;
• какой тариф брать на пробу: за неделю на Go по плашке лимитов видно, нужен ли Go X5 или Go X15;
• есть ли в компании запрет на сторонние модели: в подписке стоят DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek V4 Flash и Qwen3.6-35B.

Что происходит с данными в Алисе AI Про: можно ли загружать рабочие документы

Модель DeepSeek V4.1 Flash, на которой шла моя проверка, по словам Яндекса работает на серверах в России. При этом платформа по умолчанию может сохранять запросы и ответы для улучшения сервиса, а отключают это через техническую поддержку. Персональные и конфиденциальные документы до ответа поддержки я бы в облачную версию не загружал.

Вот что я нашёл в открытых источниках на 4 октября 2026 года. В подписку входят четыре модели: DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek V4 Flash, Qwen3.6-35B и Alice AI LLM Flash. Про первую в сообщении Yandex Cloud от 24 сентября 2026 года сказано: «Модель развёрнута на серверах Yandex AI Studio в России. Инфраструктура платформы соответствует требованиям 152-ФЗ о персональных данных» (дайджест Yandex Cloud).

Чаты, проекты и файлы сервис хранит в рабочем месте сотрудника. Документация говорит: «Доступ к рабочему месту и данным в рамках этого рабочего места доступен только пользователю, которому выдано это рабочее место». Про администратора там сказано, что он видит статистику квот по сотрудникам и графики расхода токенов. Видит ли он содержимое чатов, прямо не написано. Отдельного документа об обработке данных в Алисе AI Про я не нашёл, условия платформы отсылают к «Соглашению об обработке данных» Yandex Cloud.

На странице продукта заявлен режим Stateless, а документация описывает несколько механизмов хранения данных. Как эти правила применяются к веб-интерфейсу Алисы AI Про, нужно уточнять у поддержки. На странице продукта стоит «Stateless. Данные не сохраняются и не используются в обучении». Документация, раздел «Политика хранения данных», пишет: «По умолчанию AI Studio может сохранять данные запросов и ответов моделей для улучшения работы сервиса. В такие данные могут входить содержимое запросов и ответов, а также связанные метаданные, например результаты работы правил модерации. Получить историю запросов к моделям из логов нельзя. Данные запросов хранятся в обезличенном формате и без привязки к аккаунту. Если в запросах к моделям вы передаете персональные, конфиденциальные или другие чувствительные данные, отключите логирование запросов. Чтобы отключить логирование запросов для всех запросов в облаке, обратитесь в техническую поддержку». Для программного доступа логирование снимают настройкой в запросе. Для веб-интерфейса и для Алисы AI Про такого способа в документации нет.

Логирование запросов там только одна из пяти категорий. Остальные четыре: логи сервиса, аудитные логи, трейсы (записи о цепочке вызовов при обработке запроса, с промптами и ответами) и данные для работы API. Отключение логирования их не затрагивает.

Про обучение обещание с документацией сходится. Про «не сохраняются» вопрос открыт: в политике платформы не сказано, как она применяется к Алисе AI Про. Буквально понимать эти слова в любом случае нельзя. Чаты, файлы и память между чатами сервис хранит сам, иначе к ним нельзя было бы вернуться. Это хранение истории приложения, и с тем, как модель обрабатывает запрос, оно напрямую не спорит. Снять вопрос может поддержка Yandex Cloud. Ответа от неё у меня на 4 октября 2026 года нет, когда он появится, я допишу его сюда.

Сайт DeepSeek и модель DeepSeek V4.1 Flash внутри Алисы AI Про это разные случаи. В гайде «Нейросети для юристов» я пишу, что DeepSeek китайский сервис и рабочие документы туда загружать нельзя. Там речь о сайте deepseek.com. Здесь Яндекс взял модель с открытыми весами и запустил её на своих серверах в России, в Китай запросы при этом не уходят.

В открытых источниках нет трёх вещей. Не опубликованы сроки хранения чатов и файлов. Не сказано, что с ними происходит после удаления чата и после окончания подписки, про удаление написано только, что оно «может быть необратимым». И нет отдельной фразы о серверах в России для Qwen3.6-35B и DeepSeek V4 Flash, есть только общие документы о платформе, о них ниже.

Со страницы «Безопасность» AI Studio я прочитал документ «Безопасность ИИ-систем в Yandex Cloud». Ответственность в нём поделена между Яндексом и клиентом. За Яндексом записаны «защита хранилища данных, шифрование при передаче и хранении». За клиентом остаются «классификация данных, разграничение доступа, защита конфиденциальной информации». То есть решать, какой документ можно нести в сервис, компания должна сама. Среди средств защиты платформы там назван «Запрет логирования» с описанием «контроль потоков данных и запрет обучения на данных пользователя». О том, где размещены модели, и об Алисе AI Про в документе ничего нет.

По персональным данным у платформы два документа. Первый это аттестат соответствия от 14 декабря 2023 года: в информационной системе персональных данных «Платформа «Яндекс. Облако» реализованы меры для первого уровня защищённости по приказу ФСТЭК № 21. Это самый строгий из четырёх уровней. Второй свежее, это заключение аудитора «Кард Сек» от 29 сентября 2025 года о соответствии 152-ФЗ. В списке проверенных сервисов 36 строк, Yandex AI Studio стоит под номером 29. Там же названы дата-центры, где размещены эти сервисы: Владимир, Сасово и Калуга.

Эти документы закрывают вопрос о России для платформы в целом, а значит и для моделей, которые на ней запущены. Оговорок две. Заключение подписано за год до запуска Алисы AI Про, сам сервис в нём не назван. И приложение к нему делит меры защиты между платформой и клиентом: первый уровень защищённости компания получает, когда выполнит свою часть.

Ограничение моей проверки такое. Документацию я читал 4 октября 2026 года. Саму страницу «Безопасность» AI Studio открыть не смог, поэтому ссылаюсь только на документ с неё.

Четыре действия до загрузки рабочего документа:

1. Спросить поддержку Yandex Cloud, распространяется ли логирование запросов AI Studio на Алису AI Про, и попросить отключить его для организации.
2. Убрать из файла персональные и конфиденциальные данные, это делает Маска прямо в браузере.
3. Выключить память между чатами в настройках, раздел «Экспериментальные функции», если в чатах бывают чужие данные. Выключение не стирает уже сохранённое.
4. Согласовать загрузку с правилами вашей компании по работе с документами.

Что Алиса AI Про для бизнеса делает на рабочих задачах: три прогона

Я дал сервису три задачи на учебных документах с вымышленными данными: разобрать договор на 8 тыс. слов, проанализировать реестр заявок на 250 строк и собрать по нему презентацию. Тариф Go, модель DeepSeek V4.1 Flash, 4 октября 2026 года. Результат получен во всех трёх задачах, и в каждом ответе нашлось место, которое пришлось поправлять.

Ответы я сверял с заранее составленным ключом, цифры пересчитывал по исходным файлам, цитаты искал в документах по точной фразе. На каждую задачу один прогон. Ещё одну задачу, расчёт окупаемости подписки по готовым цифрам, сервис решил верно за 9 секунд, она разобрана в статье про окупаемость ИИ.

Длинный договор с допсоглашениями

Я приложил восемь файлов одним сообщением: договор поставки на 8 тыс. слов, четыре приложения, два допсоглашения и письмо поставщика. В комплект заложены 15 ловушек, то есть условий, невыгодных заказчику. Запрос короткий: «Найди риски в договоре для Заказчика». Комплект лежит в гайде для юристов, его можно скачать и повторить.

Сервис принял все восемь файлов и нашёл 11 ловушек из 15, ещё одну наполовину, три пропустил. В ответе 54 фрагмента цитат, 51 из них дословный. Грубых юридических ошибок нет.

Три места получились лучше, чем я ждал. Сервис сверил адреса, на которые пришло письмо поставщика, с адресами из приложения и заметил, что письмо ушло мимо договорных. По лимиту ответственности за умышленное нарушение сам назвал норму, пункт 4 статьи 401 ГК. И заметил, что поставщик ссылается на форс-мажор без сертификата торгово-промышленной палаты, которого требует договор.

Пропущено три ловушки. «Рабочий день» по договору не включает дни остановки производства, и почти все сроки из-за этого длиннее, чем кажутся. После второго допсоглашения нумерация раздела сдвинулась, и ссылки из других пунктов ведут на другие штрафы. Сдвиг сервис видел и написал «п. 10.12 (в ред. ДС-2, ранее п. 10.11)», но сами ссылки не проверил. Третья: после замены позиции в спецификации итог не пересчитан. Наполовину найдена ловушка с неустойкой: сервис посчитал её от стоимости этапа работ, но не сказал, что оборудование, 81,9% цены, в расчёт не входит.

Ошибок в ответе четыре. Сервис написал, что допсоглашение увеличило аванс «вдвое», хотя аванс вырос с 30% до 50%, это в 1,67 раза. Цифры рядом стоят верные. Один риск натянут: претензионный порядок назван «ужесточённым для Заказчика», а пункт одинаков для обеих сторон. Три цитаты сокращены без отметки, например «более чем на 60 Рабочих дней» вместо «60 (шестьдесят)», и поиск по точной фразе их не находит. И обещана сортировка «от критических к низким», а низких рисков в ответе нет.

Днём раньше, 3 октября 2026 года, тот же запрос получила бесплатная Алиса AI. Она приняла пять файлов и нашла 9 ловушек, ещё одну наполовину. Ловушки про рабочий день и про сдвинутые ссылки не взял ни один прогон. Обе требуют пройти по ссылке из одного пункта в другой.

Реестр на 250 строк

Второй задачей был учебный реестр заявок на 250 строк. В него заложено пять видов «грязи»: шесть полных дубликатов, десять дат в другом формате, три пустые ячейки, один заявитель в трёх написаниях и одна сумма, записанная текстом. Шестая закладка проверяет понимание: суммы заполнены только у двух статусов, и это правило данных, пропусков тут нет. Запрос был такой: «Проанализируй реестр заявок: сколько заявок в каждом статусе, какие проблемы есть в данных, что мешает считать. Построй график по статусам».

За 58 секунд сервис нашёл все шесть закладок, и числа по каждой из них верные. Итоговую таблицу статусов он при этом посчитал вместе с дубликатами, об этом ниже.

Сверх запроса сервис проверил, что дата смены статуса нигде не раньше даты подачи, и что категория сложности соответствует расходу: 2,5-7,0, 16-97 и 124-649 м³/ч. Оба утверждения верные. Для пустой категории у заявки 0125 он по расходу 4,1 м³/ч вывел категорию 1.

Слабое место одно. Таблица статусов посчитана по 250 строкам вместе с дубликатами: 68, 63, 53, 36, 30. Сам сервис пишет, что счётчик завышен на 6, но чистых чисел не даёт. Без дубликатов выходит 67, 61, 52, 36, 28. Короче, проблему он нашёл, а в собственной таблице её не учёл. Руководитель, который возьмёт эту таблицу в отчёт, унесёт завышенные цифры.

Презентация на шесть слайдов

Третью задачу я дал в новом чате с тем же файлом: «Подготовь презентацию на 6 слайдов для руководителя по итогам этого анализа». Чат новый, поэтому сервис разбирал реестр заново, и цифры презентации я сверял с самим файлом.

Через 8 минут 43 секунды сервис отдал файл pptx на шесть слайдов, он открывается без ошибок. Основные показатели сошлись с реестром: я пересчитал 20 чисел из ответа и ещё десяток со слайдов. В остальных подписях, долях и выводах нашлось пять неточностей, они разобраны ниже. На этот раз дубликаты убраны до расчёта, и сервис об этом сказал.

Неточностей на слайдах пять. На титуле стоит «250 обращений», это число строк с дубликатами, а на втором слайде уже «244 уникальные заявки». На третьем слайде доля восьми заказчиков 77%, на шестом 76%, по файлу 77,1%. У заказчика «Тепловик» указано 12 заявок: под этим написанием их 11, под всеми тремя 13, а 12 получается с дубликатом. На шестом слайде написано «Рост отказов в 1-й категории (13,7%)», хотя роста во времени никто не считал, есть только доля. И рекомендация «сократить цикл до 60 дней» ничем в данных не обоснована, это число сервис придумал.

Диаграммы вставлены картинками, их семь на четырёх слайдах. Поправить число на диаграмме в PowerPoint нельзя. Сервис при этом назвал файл «редактируемый PPTX с диаграммами», для диаграмм это неверно. Текст и карточки с числами редактируются.

Слайды я смотрел после конвертации в LibreOffice, в PowerPoint вид может отличаться.

Что проверить в ответе агента

Список собран из ошибок, которые случились в этих трёх прогонах:

• Числа в таблицах сверять по исходному файлу. В анализе реестра счётчик статусов был завышен на 6 из-за дубликатов.
• Цитаты искать в документе по точной фразе. В разборе договора три цитаты были сокращены без отметки.
• Проходить по ссылкам между пунктами самому. Две из трёх пропущенных ловушек прятались за такой ссылкой.
• Сверять слова с числами рядом. «Вдвое» при росте с 30% до 50% это 1,67 раза, цифры верные, слово нет.
• Спрашивать, откуда взято число в рекомендации. «Сократить цикл до 60 дней» появилось в презентации без расчёта.
• Открывать готовый файл и смотреть, что в нём редактируется. Диаграммы в презентации оказались картинками.

Какую модель выбрать в Алисе AI Про: DeepSeek, Qwen или Alice AI

На тарифе Go 4 октября 2026 года доступны четыре модели и четыре режима работы. Договор из восьми файлов разобрала одна модель из трёх проверенных, DeepSeek V4.1 Flash. Для задач с файлами я бы выбирал её: две другие модели в моей проверке объявили план и остановились.

В списке четыре модели: DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek V4 Flash, Qwen3.6-35B и Alice AI LLM Flash. Яндекс разработал только последнюю. Режимов тоже четыре. В интерфейсе они подписаны по-английски, none, low, medium и high, а документация называет их «Лёгкий», «Средний», «Высокий» и «Очень высокий». На новом рабочем месте 30 сентября 2026 года по умолчанию стояли DeepSeek V4.1 Flash и режим low.

Чтобы сравнить модели, я отправил один и тот же запрос «Найди риски в договоре для Заказчика» с теми же восемью файлами на трёх моделях из четырёх.

Alice AI LLM Flash написала «Я проверила доступные документы», изложила план из пяти шагов и закончила словами «Давайте приступим» с вызовом инструмента для разбора файла. Вызов оказался напечатан в чате текстом, сам инструмент не запустился. Я трижды написал в тот же чат: «го», «го» и «продолжай. не жди». В ответ пришли три сообщения с тем же вызовом текстом, рисков в чате так и не появилось.

Qwen3.6-35B повёл себя иначе. Он ответил одной фразой: «Проанализирую все 8 документов и найду риски для Заказчика. Начну с извлечения текста из каждого файла». Над ответом появилось «Выполнено за 9 с», и на этом чат остановился.

С тем, как сам Яндекс делит модели, это сходится наполовину. На слайде доклада на Yandex Scale агентскими названы DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek V4 Flash и Qwen3.6, а модели Alice AI отнесены к разговорным. Alice AI LLM Flash и повела себя как разговорная. Qwen3.6 там назван агентским, но у меня остановился на плане.

Теперь оговорки. На каждую модель пришёлся один прогон, и режимы у трёх прогонов разные. DeepSeek V4 Flash я не проверял, Alice AI LLM Flash в режимах выше none тоже. Это наблюдение одного дня, рейтингом моделей оно служить не может.

Как выбирать модель:

• Для задач с файлами выбирайте DeepSeek V4.1 Flash. На моих файлах до результата дошла только она.
• Перед отправкой смотрите, какая модель и какой режим выбраны рядом с полем ввода. Настройка сохраняется от прошлого чата.
• Если пробуете другую модель, начните с учебного документа и сравните ответ с тем, что дала DeepSeek V4.1 Flash.
• Как режим влияет на качество и на расход лимита, я не проверял. Меняйте его по одному шагу и смотрите на плашку лимитов.

Навыки, плагины и разрешения: что настроить до начала работы

До первой рабочей задачи в Алисе AI Про для бизнеса стоит настроить три вещи: режим разрешений, память между чатами и список подключений. Ниже я показываю разделы меню по кадрам своего рабочего места, они сняты 30 сентября и 2 октября 2026 года на тарифе Go. Плагины к задачам я не подключал и смотрел только каталог.

Плагины и свои подключения

В каталоге 30 сентября 2026 года был 31 плагин, на странице продукта Яндекс пишет про двадцать с лишним. Плагин подключается кнопкой с плюсом. В списке есть «Анализ данных», «Документы и таблицы», «Распознавание файлов», «ГАРАНТ Коннект», «Бухгалтер 1С», «Кадровик 1С», МойСклад, СПАРК, Битрикс24, Почта, «Внешние диски», Яндекс Вики, Трекер, Формы, Метрика, Вебмастер и Wordstat.

Свою систему подключают в разделе «Коннекторы». Там уже стоит встроенный набор из восьми инструментов, а кнопка «Подключить MCP» открывает форму из четырёх полей: имя, адрес сервера, способ авторизации и дополнительные заголовки. MCP это протокол, по которому к агенту подключают внешние сервисы. Форму сотрудник заполнит за минуту, но сам сервер на стороне компании должен поднять разработчик. Подключение я не проверял. Документация просит перед подключением посмотреть, к каким данным коннектор получит доступ.

Навыки

Навыком в сервисе называют готовую инструкцию для агента: в каком порядке действовать и каким должен быть результат. В разделе «Навыки» четыре вкладки: все, личные, системные и установленные. Системных на моём рабочем месте пять. Image Gen рисует картинки, Skill Creator создаёт новый навык, Skill Installer ставит готовые, Plugin Creator собирает плагин, Review Agent ищет ошибки в коде. Названия и описания у них на английском. Яндекс говорит о 120 с лишним навыках, в этом разделе у меня их шесть. Остальные, видимо, приходят вместе с плагинами, но этого я не проверял.

Свой навык я сделал 30 сентября 2026 года. Отдал Skill Creator готовую инструкцию для поиска научных статей, и он сохранил её как личный навык. Заметил две вещи. Инструкцию он переписал под себя без спроса, хотя методику сохранил. И в новом чате навык включился только после прямого вызова: первое сообщение пришлось начать со знака доллара и имени навыка, на обычную просьбу он не сработал. С договором вышло иначе, там навык для разбора договоров сервис взял сам.

Проекты

Проекты в сервисе есть, в них собирают связанные чаты. Но проект здесь по сути только название. В его окне два поля, название и папка, и у папки настроек тоже нет. Привычных по ChatGPT вещей здесь нет: нельзя написать инструкцию, которую увидят все чаты проекта, и нельзя загрузить общие файлы. Думаю, это добавят в ближайшее время: на день проверки сервису не было и двух недель. Пока постоянную инструкцию приходится оформлять личным навыком.

Задачи по расписанию

Задача по расписанию создаётся формой: название, инструкция, новый или существующий чат, модель, уровень рассуждения, расписание и уведомления. Инструкцию пишут обычными словами, в подсказке стоит пример «сделай обзор важных новостей». Ни одной такой задачи я не запускал и показываю только форму.

Разрешения и память

По документации режим разрешений «Одобрять за меня» стоит по умолчанию: сервис спрашивает подтверждение только перед действием, которое сам считает опасным. Опасными считаются удаление и перезапись файлов, передача данных по сети и команды, меняющие настройки. Второй режим называется «Спрашивать разрешение».

Как агент действует без спроса, я увидел на презентации. Собрав файл, сервис захотел посмотреть на слайды и написал: «Рендер LibreOffice недоступен. Сделаю собственный рендерер PPTX в PNG на PIL, чтобы визуально проверить слайды». Проще говоря, штатной программы для просмотра слайдов не нашлось, и он написал свою. Об этом его никто не просил. У такого поведения две стороны. Агент сам проверяет работу до сдачи, чат так не делает. Зато задача на шесть слайдов шла 8 минут 43 секунды против 58 секунд на анализ того же файла, и лимит подписки тратился на обходной путь.

Память между чатами это сведения из прошлых диалогов, которые сервис учитывает в новых чатах. Переключатель стоит в настройках, в разделе «Экспериментальные функции». На моём рабочем месте память была включена, и для неё выбрана своя модель, DeepSeek V4.1 Flash. Выключение не удаляет уже сохранённое. Если в чатах бывают чужие данные, память лучше выключить до начала работы.

К одному сообщению можно приложить до 20 файлов, каждый до 25 МБ. У меня восемь файлов договора ушли одним сообщением.

Чек-лист настройки на первые две недели:

1. Переключить режим разрешений на «Спрашивать разрешение», пока не поймёте, что сервис делает сам.
2. Выключить память между чатами, если в рабочих чатах будут чужие данные.
3. Перед подключением плагина или коннектора проверить, к каким данным он получит доступ.
4. Решить вопрос с логированием запросов, как описано в разделе про данные.
5. Уточнить у администратора, какие модели и плагины открыты сотрудникам.

Кому подойдёт Алиса AI Про для бизнеса, а кому хватит бесплатной Алисы AI

Алиса AI Про для бизнеса подойдёт отделу, который каждую неделю разбирает документы и таблицы и готов проверять результат. Компании, которая работает в Яндекс 360, сначала стоит посмотреть на Алису AI для бизнеса: она дешевле и уже встроена в почту и диск. Для разовых вопросов хватит бесплатной Алисы AI.

Отдел с документами и таблицами получит результат уже на тарифе Go за 2 490 ₽ в месяц. У меня на нём сервис разобрал договор из восьми файлов, нашёл все проблемы в реестре на 250 строк и собрал презентацию. Считать нужно лимиты: одна такая сессия забрала треть недельного.

Компании на Яндекс 360 ближе Алиса AI для бизнеса за 1 199 ₽ за сотрудника в месяц. Она работает с Почтой, Диском, Календарём, Трекером и Вики и подключает Битрикс24, СПАРК, amoCRM и 1С. Алиса AI Про понадобится, когда нужны свои подключения, выбор модели или размещение на серверах компании.

Одному человеку для себя тариф Go я бы не советовал: пять рабочих чатов почти выбрали у меня пятичасовой лимит. Для разовых вопросов есть бесплатная Алиса AI на alice.yandex.ru.

Сравнение двух версий на 4 октября 2026 года по страницам продуктов:

Версию в Яндекс 360 я не прогонял, сравнение собрано по страницам продуктов на 4 октября 2026 года.

С чего начать:

• выберите одну рабочую задачу, которую сотрудник уже делает вручную;
• возьмите учебный или обезличенный документ и приложите его к чату;
• выберите модель DeepSeek V4.1 Flash и режим «Спрашивать разрешение»;
• сверьте ответ с исходным файлом и запишите, сколько лимита ушло на задачу.

Частые вопросы